Semantic aware processing of user defined inference rules to manage home networks

افزایش پیچیدگی باعث می شود کاربران برای مدیریت شبکه های خانگی خود به طریقی که تجربه خود را در هنگام استفاده از خدمات چند رسانه ای ثروتمند بهینه سازی کنند، دشوار است. سیستم های مدیریت شبکه در حال حاضر برای کاربران معمولی شبکه طراحی نشده اند - آنها به دنبال انتزاعی بودن جزئیات پیکربندی دستگاه های شبکه و خدماتی هستند که نیاز به مدیریت دارند و نیاز به ویرایش فایل های پیکربندی با نحو و معانی خاص دارند. ما استفاده از فناوری های معنایی را برای بهبود توانایی کاربران معمولی برای مدیریت شبکه های خود با گرفتن تنظیمات آنها با استفاده از مفاهیم آشنا به آنها و استفاده از تکنیک های استنتاج برای پیوند رویدادهای نظارت شده شبکه به این ترجیحات، به طوری که تنظیمات مناسب می تواند به صورت خودکار اعمال شود، مورد بررسی قرار داد. چارچوب ما جزئیات مدیریت دسترسی به شبکه و خدمات چندرسانه ای مختلف مصرف شده در خانه را به توضیح هستی شناسی افزوده شده توسط قواعد استنتاج (مشتق شده از تعامل کاربران با سیستم از طریق رابط های بصری) خلاصه می کند. در این مقاله، الگوریتم های غنی سازی معنایی را تحلیل می کنیم که جریان های شبکه را در رابطه با استفاده از سرویس ها تحلیل می کنند و یک فرایند استدلال را برای شناسایی وقایع با اهمیت استفاده می کنند. این رویدادها به نقطه تصمیم گیری خط مشی منتقل می شوند، که سیاست های سیستم را منجر به اقدامات پیکربندی می شود. ما توانایی راه حل ما را با اجرای مجموعه ای از موارد استفاده نشان می دهیم و نشان می دهیم که الگوریتم های غنی سازی معنایی انعطاف پذیر هستند و متناسب با گستره وسیعی از سناریوهای معمول هستند و در برابر یک روش جستجوی معنایی معروف براساس تفسیر کلمه کلیدی بهتر عمل می کنند.