Exploring the interaction of inventory policies across the supply chain: An agent-based approach

اثر بولوویپ، که به تغییرات در حال افزایش سفارشات منتقل می شود در جریان زنجیره تامین، نشان دهنده ی مشکل بزرگی برای بسیاری از صنایع است. سیاست موجودی گره های مختلف عامل مهمی برای این پدیده است و از این رو به طور قابل توجهی بر عملکرد مالی آنها تأثیر می گذارد. این واقعیت منجر به تحقیق گسترده ای در مورد روش های دوباره پر کردن و پیش بینی شده که با هدف بررسی مناسب بودن آنها به دلایل مختلف از جمله عوامل محیطی، مانند الگوی تقاضا و زمان سربازی. این کار تحقیقاتی با درک کامل تصویر زنجیره تامین به این مسئله پی می برد. ما تعامل بین چهار مدل گسترده موجودی را در پنج زمینه مختلف با توجه به تغییرات تقاضای مشتری و سهام ایمنی بررسی می کنیم. ما نشان می دهیم که هماهنگی مدل های موجودی مجزا در زنجیره عرضه، که یک وضعیت معمول در عمل است، می تواند باعث تولید ناکارآمدی حاصل از اثر بولوایف شود. به این معنا، ما نشان می دهیم که عملکرد هر سیاست نه تنها بر محیط خارجی بلکه بر موقعیت درون سیستم و تصمیم گیری گره های دیگر بستگی دارد. این آزمایش ها از طریق یک سیستم مبتنی بر عامل انجام شده است که عوامل آن شبیه سازی رفتار بازیگران زنجیره عرضه مختلف است. این تکنیک ثابت کرده است که یک رویکرد قدرتمند و بدون خطر برای اکتشاف و تحول کسب و کار ارائه می دهد.