کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4960843 | 1446505 | 2017 | 6 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Novel approach to pose invariant face recognition
ترجمه فارسی عنوان
رویکرد رمان برای تشخیص چهره غیرمستقیم
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
علوم کامپیوتر (عمومی)
چکیده انگلیسی
Face verification in the wild, remains a challenging problem. This paper makes two contributions: first, for improving face recognition in the wild, at least in terms of pose variations, we propose a method for aligning faces by employing single-3D face model as reference produced by FaceGen Modeller. Second, we develop a novel face descriptor based on Gabor Filters. The proposed descriptor relies on combination of Gabor magnitude and Gabor phase informations into an unified framework, which is capable to overcome standard representations in the most popular benchmark “Labeled Faces in the Wild” (LFW). This compact descriptor has a better recognition performance, reaches an accuracy of 97.29% on the LFW dataset.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Procedia Computer Science - Volume 110, 2017, Pages 434-439
Journal: Procedia Computer Science - Volume 110, 2017, Pages 434-439
نویسندگان
Brahim Aksasse, Hamid Ouanan, Mohammed Ouanan,