کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4961443 | 1446512 | 2017 | 8 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Comparative Analysis of Evolutionary Algorithms for the Problem of Parametric Optimization of PID Controllers
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
علوم کامپیوتر (عمومی)
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
Six modern and promising evolutionary algorithms are described: genetic algorithm, differential evolution method, variational genetic algorithm, particle swarm optimization algorithm, bat-inspired method and firefly algorithm. For all algorithms brief description and main steps of receiving solution are given. In the experimental part all algorithms are compared by the effectiveness of solving the parametric optimization problem for PID controllers.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Procedia Computer Science - Volume 103, 2017, Pages 100-107
Journal: Procedia Computer Science - Volume 103, 2017, Pages 100-107
نویسندگان
S.V. Konstantinov, A.A. Baryshnikov,