کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4961500 | 1446512 | 2017 | 6 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Neural Network Models of Time Series of Network Traffic Intensities
ترجمه فارسی عنوان
مدل های شبکه عصبی سری زمانی از شدت ترافیک شبکه
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
شبکه عصبی، ترافیک شبکه، سری زمانی، انتگرال همبستگی،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
علوم کامپیوتر (عمومی)
چکیده انگلیسی
The paper presents the results of building neural network predictive models of the occupancy of the channel packet data. The problem is solved by the example of time series observations of the intensities at the commutator switch port. The above algorithm for constructing a neural network model based on the determination of the fractal dimension of the time series. The autoregressive model is constructed as a parallel model. The developed models are compared in accordance with the rated value of entered criteria for assessing the accuracy of the forecast.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Procedia Computer Science - Volume 103, 2017, Pages 483-488
Journal: Procedia Computer Science - Volume 103, 2017, Pages 483-488
نویسندگان
N. Gabdrakhmanova, A. Gabdrakhmanov,