کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4961556 1446510 2017 5 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Intelligent Prediction System for Gas Metering System using Particle Swarm Optimization in Training Neural Network
ترجمه فارسی عنوان
سیستم پیش بینی هوشمند برای سیستم اندازه گیری گاز با استفاده از بهینه سازی ذرات در آموزش شبکه عصبی
کلمات کلیدی
شبکه عصبی، بهینه سازی ذره ذره، الگوریتم ژنتیک، پیش بینی، سیستم اندازه گیری گاز،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر علوم کامپیوتر (عمومی)
چکیده انگلیسی

In this paper, a study on development of prediction model based on an intelligent systems is discussed for gas metering system in order to validate the instrument reliability. In providing reliable measurement of gas metering system, an accurate prediction model is required for model validation and parameter estimation. The intelligent prediction system has been developed for gas measurement validation. Then the project focused on the application of particle swarm optimization (PSO) and Genetic Algorithm (GA) in training neural network prediction model in enhancing the performance of Intelligent Prediction System (IPS). In this study, the three experiment has been conducted to improve the accuracy of the neural network prediction model. The comparison of the performance of PSONN and GANN with pure ANN is presented in this paper. The results shows that the proposed PSONN model give promising results in the prediction accuracy of gas measurement.

ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Procedia Computer Science - Volume 105, 2017, Pages 165-169
نویسندگان
, , ,