A cognitive pedestrian behavior model for exploratory navigation: Visibility graph based heuristics approach

ناوبری یک مسئله پیچیده در شبیه سازی پویایی عابر پیاده است. بسیاری از مطالعات موجود بررسی کرده اند که چگونه پیاده ها از مبدأ به یک مقصد خاص حرکت می کنند، یعنی سفر به مقصد آشنا یا جدید. با این وجود، ناوبری عابر پیاده از طریق محیطی ساخته شده بدون مقصد خاص همچنان به عنوان یک مسئله باز باقی مانده است. این ناوبری اکتشافی معمولا شامل رفتارهای شناختی فضایی و ملاحظات ادراکی است. برای نشان دادن مسیر واقع گرایانه و حرکات طبیعی این عابر پیاده، این مقاله، یک مدل رفتار پیاده شناختی را با تمرکز بر دیدگاه فضایی و ویژگی های فردی ارائه می دهد. سپس حساسیت پارامترهای مدل تجزیه و تحلیل می شود که نشان می دهد هدف منطقه، حافظه پرونده های بازدید و گرایش فردی می تواند تاثیرات متفاوتی در تصمیم گیری های ناوبری عابر پیاده و الگوهای حرکت داشته باشد. به عنوان یک مطالعه موردی، مدل پیشنهاد شده با استفاده از داده های جنبش عابر پیاده جمع آوری شده از یک مطالعه مشاهدات موزه گالری تیت اجرا می شود. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که سازگاری خوبی با داده های واقعی در سطح کل و آنهایی که به صورت جداگانه به دست می آید، نشان می دهد که مدل پیشنهادی ما معتبر است و می تواند از برنامه های واقعی مانند برنامه ریزی استاد موزه استفاده کند.