کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4965397 1448284 2017 20 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Linked data scientometrics in semantic e-Science
ترجمه فارسی عنوان
علم سنجی داده های مرتبط در علوم علمی معناشناسی
ترجمه چکیده
وب معنایی ذاتا چند رشته ای است و بسیاری از حوزه ها از تکنولوژی های معنایی استفاده می کنند. با این حال، علوم زمین یکی از زمینه های پیشرو در پذیرش و اعتبار وب معنایی وب است. ستاره شناسی، علم زمین، هیدرولوژی و فیزیک خورشیدی - زمین یک مقدار قابل توجهی از ادغام معنایی را دیده اند. جامعه علوم زمین علاقه مند به زودگذر فن آوری های معنایی است و بازخورد ضروری را به جامعه وب معنایی گسترده تر ارائه می دهند. با این حال، هیچ مطالعه سیستماتیک از جامعه به طور کلی وجود دارد و هیچ اطلاعات کمی در مورد تاثیر و وضعیت فن آوری های معنایی در علوم زمین وجود دارد. ما کاربرد کاربرد داده های مرتبط با علوم دانش در علوم زمین را بررسی می کنیم. در انجام این کار، درک ابتدایی از گستردگی و عمق وب معنایی در علوم زمین به دست می آوریم. ما شناسایی آنچه به نظر می رسد دوره گذار در کاربرد این فن آوری است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نرم افزارهای علوم کامپیوتر
چکیده انگلیسی
The Semantic Web is inherently multi-disciplinary and many domains have taken advantage of semantic technologies. Yet, the geosciences are one of the fields leading the way in Semantic Web adoption and validation. Astronomy, Earth science, hydrology, and solar-terrestrial physics have seen a noteworthy amount of semantic integration. The geoscience community has been willing early adopters of semantic technologies and have provided essential feedback to the broader semantic web community. Yet, there has been no systematic study of the community as a whole and there exists no quantitative data on the impact and status of semantic technologies in the geosciences. We explore the applicability of Linked Data to scientometrics in the geosciences. In doing so, we gain an initial understanding of the breadth and depth of the Semantic Web in the geosciences. We identify what appears to be a transitionary period in the applicability of these technologies.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers & Geosciences - Volume 100, March 2017, Pages 87-93
نویسندگان
, ,