کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4965842 1448467 2017 13 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A proper infill sampling strategy for improving the speed performance of a Surrogate-Assisted Evolutionary Algorithm
ترجمه فارسی عنوان
یک استراتژی نمونه برداری مناسب برای بهبود سرعت عملکرد یک الگوریتم تکاملی با کمک جایگزین
کلمات کلیدی
مدل جایگزین، الگوریتم تکاملی، به روز رسانی مدل، تکامل دیفرانسیل، استراتژی نمونه برداری،
ترجمه چکیده
در مقاله حاضر، یک الگوریتم تکاملی بهبود یافته جایگزین پیشنهاد شده است. این الگوریتم تکامل دیفرانسیل با تقریب جایگزین درجه دوم و یک استراتژی نمونه برداری مناسب برای انتخاب نمونه های نمونه مناسب ترکیب می کند. انتخاب نقاط کاندید جدید، ترتیب داده شده است تا دقت محلی و جستجوی بهینه جهانی را افزایش دهد. مقایسه عملکرد الگوریتم های تکاملی مختلف با جستجوی حداقل دو معیار توابع معیار با حل یک مشکل شناسایی پویای یک قاب سه طبقه و با کالیبراسیون رابطه باز شدن خط تنش غیر خطی برای نمونه های بتن مسلح فیبر شروع از داده های تجربی.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نرم افزارهای علوم کامپیوتر
پیش نمایش مقاله
یک استراتژی نمونه برداری مناسب برای بهبود سرعت عملکرد یک الگوریتم تکاملی با کمک جایگزین
چکیده انگلیسی
In the present paper, an improved Surrogate-Assisted Evolutionary Algorithm is proposed. It combines the Differential Evolution algorithm with a quadratic surrogate approximation and a proper infill sampling strategy to choose appropriate sample points. The selection of the new candidate points is arranged to enhance both the local accuracy and the global optimum search. A comparison between performances of different evolutionary algorithms is carried out by searching the global minimum of two benchmark functions, by solving a dynamic identification problem of a three floor frame and by calibrating the non-linear stress-crack opening relation for Fibre-Reinforced Concrete specimens starting from experimental data.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers & Structures - Volume 178, 1 January 2017, Pages 58-70
نویسندگان
, ,