کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4966524 | 1449080 | 2017 | 9 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Improved detection of congestive heart failure via probabilistic symbolic pattern recognition and heart rate variability metrics
ترجمه فارسی عنوان
بهبود تشخیص نارسایی احتقانی قلب از طریق شناسایی الگوی نمادین احتمالی و معیارهای متغیر ضربان قلب
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نرم افزارهای علوم کامپیوتر
چکیده انگلیسی
An ensemble of bagged decision trees was used to classify two groups resulting in a five-fold cross-validation accuracy, specificity, and sensitivity of 98.1%, 100%, and 94.7%, respectively. However, a 20% holdout validation yielded an accuracy, specificity, and sensitivity of 99.5%, 100%, and 98.57%, respectively. Results from this study suggest that features obtained with the combination of PSPR and long-term heart rate variability measures can be used in developing automated CHF diagnosis tools.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: International Journal of Medical Informatics - Volume 108, December 2017, Pages 55-63
Journal: International Journal of Medical Informatics - Volume 108, December 2017, Pages 55-63
نویسندگان
Ruhi Mahajan, Teeradache Viangteeravat, Oguz Akbilgic,