کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4968840 | 1449747 | 2017 | 11 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A dynamic gesture recognition and prediction system using the convexity approach
ترجمه فارسی عنوان
سیستم تشخیص ژست پویا و سیستم پیش بینی با استفاده از رویکرد کانوکسیت
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
تشخیص ژست، دیدگاه کامپیوتر، استخراج ویژگی ها، پیش بینی ژست،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
چشم انداز کامپیوتر و تشخیص الگو
چکیده انگلیسی
Several researchers around the world have studied gesture recognition, but most of the recent techniques fall in the curse of dimensionality and are not useful in real time environment. This study proposes a system for dynamic gesture recognition and prediction using an innovative feature extraction technique, called the Convexity Approach. The proposed method generates a smaller feature vector to describe the hand shape with a minimal amount of data. For dynamic gesture recognition and prediction, the system implements two independent modules based on Hidden Markov Models and Dynamic Time Warping. Two experiments, one for gesture recognition and another for prediction, are executed in two different datasets, the RPPDI Dynamic Gestures Dataset and the Cambridge Hand Data, and the results are showed and discussed.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computer Vision and Image Understanding - Volume 155, February 2017, Pages 139-149
Journal: Computer Vision and Image Understanding - Volume 155, February 2017, Pages 139-149
نویسندگان
Pablo Barros, Nestor T. Maciel-Junior, Bruno J.T. Fernandes, Byron L.D. Bezerra, Sergio M.M. Fernandes,