کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4968899 | 1449839 | 2017 | 15 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Multiple structure recovery via robust preference analysis
ترجمه فارسی عنوان
بهبود ساختار چندگانه از طریق تجزیه و تحلیل ترجیحات قوی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
اتصالات چند مدل، برآورد مدل، خوشه طیفی، تقسیم ماتریس،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
چشم انداز کامپیوتر و تشخیص الگو
چکیده انگلیسی
This paper address the extraction of multiple models from outlier-contaminated data by exploiting preference analysis and low rank approximation. First points are represented in the preference space, then Robust PCA (Principal Component Analysis) and Symmetric NMF (Non negative Matrix Factorization) are used to break the multi-model fitting problem into many single-model problems, which in turn are tackled with an approach inspired to MSAC (M-estimator SAmple Consensus) coupled with a model-specific scale estimate. Experimental validation on public, real data-sets demonstrates that our method compares favorably with the state of the art.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Image and Vision Computing - Volume 67, November 2017, Pages 1-15
Journal: Image and Vision Computing - Volume 67, November 2017, Pages 1-15
نویسندگان
Luca Magri, Andrea Fusiello,