کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4969083 1449893 2018 18 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Multi-biometric template protection based on bloom filters
ترجمه فارسی عنوان
حفاظت از قالب های بیومتریک بر اساس فیلترهای شکوفه
کلمات کلیدی
چند بیومتریک، حفاظت از الگو، بیومتریک، برگشت پذیری، عدم ارتباط، حریم خصوصی،
ترجمه چکیده
در حالی که عدم برگشت پذیری و عدم پذیرش برنامه های محافظت مبتنی بر فیلتر بلوم نشان داده شده است، کاربرد آنها در هر قالب غیر محافظت شده ساده نیست. در این مقاله، روش ارائه شده برای ارزیابی پارامترهای اصلی چنین طرح ها، براساس تحلیل آماری الگوهای محافظت نشده ارائه شده است. علاوه بر این، برای افزایش دقت تایید و حفاظت از حریم خصوصی، یک رویکرد کلی برای همجوشی سطح ویژگی محافظت شده پیشنهاد شده است. برای جلوگیری از نتایج غلط، میزان اطمینان روشهای تخمین برای چهره، عنبیه، اثر انگشت و نقاشی روی بیش از دو مجموعه کاملا متفاوتی از پایگاه داده های عمومی قابل تأیید است. علاوه بر این، ما نشان می دهد که چگونه فیوژن سطح قابلیت وزن، دقت و صحت فیوز سطح نمره حفاظت نشده را حفظ می کند، در حالی که حفاظت از حریم خصوصی را به سیستم اضافه می کند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر چشم انداز کامپیوتر و تشخیص الگو
چکیده انگلیسی
While the irreversibility and unlinkability of Bloom filter-based protection schemes have been shown, their application to any given unprotected template is not straightforward. In this article we present a methodology for the estimation of the main parameters of such schemes, based on a statistical analysis of the unprotected templates. Furthermore, in order to increase verification accuracy and privacy protection, a general approach for a protected weighted feature level fusion is proposed. In order to avoid biased results, the soundness of the estimation methodologies is confirmed for face, iris, fingerprint and fingervein over two totally different sets of publicly available databases. In addition, we show how the weighted feature level fusion preserves the accuracy of the unprotected score level fusion, while it adds privacy protection to the system.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Information Fusion - Volume 42, July 2018, Pages 37-50
نویسندگان
, , , , , ,