Multi-biometric template protection based on bloom filters

در حالی که عدم برگشت پذیری و عدم پذیرش برنامه های محافظت مبتنی بر فیلتر بلوم نشان داده شده است، کاربرد آنها در هر قالب غیر محافظت شده ساده نیست. در این مقاله، روش ارائه شده برای ارزیابی پارامترهای اصلی چنین طرح ها، براساس تحلیل آماری الگوهای محافظت نشده ارائه شده است. علاوه بر این، برای افزایش دقت تایید و حفاظت از حریم خصوصی، یک رویکرد کلی برای همجوشی سطح ویژگی محافظت شده پیشنهاد شده است. برای جلوگیری از نتایج غلط، میزان اطمینان روشهای تخمین برای چهره، عنبیه، اثر انگشت و نقاشی روی بیش از دو مجموعه کاملا متفاوتی از پایگاه داده های عمومی قابل تأیید است. علاوه بر این، ما نشان می دهد که چگونه فیوژن سطح قابلیت وزن، دقت و صحت فیوز سطح نمره حفاظت نشده را حفظ می کند، در حالی که حفاظت از حریم خصوصی را به سیستم اضافه می کند.