کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4969105 | 1449894 | 2018 | 15 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A tutorial review on entropy-based handcrafted feature extraction for information fusion
ترجمه فارسی عنوان
بررسی آموزشی در مورد استخراج ویژگی های دست ساز با استفاده از آنتروپی برای ترکیب اطلاعات
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
چشم انداز کامپیوتر و تشخیص الگو
چکیده انگلیسی
Entropy (H) is the main subject of this article, concisely written to serve as a tutorial introducing two feature extraction (FE) methods for usage in digital signal processing (DSP) and pattern recognition (PR). The theory, carefully exposed, is supplemented with numerical cases, augmented with C/C++ source-codes and enriched with example applications on restricted-vocabulary speech recognition and image synthesis. Complementarily and as innovatively shown, the ordinary calculation of H corresponds to the outcome of a partially pre-tuned deep neural network architecture which fuses important information, bringing a cutting-edge point-of-view for both DSP and PR communities.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Information Fusion - Volume 41, May 2018, Pages 161-175
Journal: Information Fusion - Volume 41, May 2018, Pages 161-175
نویسندگان
Rodrigo Capobianco Guido,