Internet cross-media retrieval based on deep learning

با توسعه اینترنت، اطلاعات چندرسانه ای مانند تصویر و ویدئو به طور گسترده ای مورد استفاده قرار می گیرد. بنابراین، چگونگی یافتن اطلاعات چندرسانه ای مورد نیاز به سرعت و با دقت در تعداد زیادی از منابع، به تمرکز تحقیق در زمینه فرایند اطلاعات تبدیل شده است. در این مقاله، یک روش بازاریابی متقابل رسانه ای در زمان واقعی بر اساس یادگیری عمیق ارائه می کنیم. به عنوان یک نوآوری، ما بهبود کامل در استخراج ویژگی و تشخیص فاصله ساخته شده است. پس از گرفتن مقدار زیادی از بردارهای تصویری تصویر، عناصر بردار را با توجه به سهم خود مرتب می کنیم و سپس ویژگی های غیر ضروری را حذف می کنیم. آزمایشات نشان می دهد که روش ما می تواند دقت بالا در بازیابی رسانه های تصویری متنی را با استفاده از زمان بازیابی کمتری به دست آورد. این روش یک فضای کاربردی عالی در زمینه بازیابی رسانه های متقابل دارد.