Ensemble clustering based on weighted co-association matrices: Error bound and convergence properties

ما یک رویکرد به خوشه بندی گروهی را بر اساس ماتریس های همبستگی وزنی، جایی که وزن با برخی توابع ارزیابی تعیین می شود، در نظر می گیریم. با استفاده از یک مدل متغیر غریزی از گروه خوشه بندی، ثابت شده است که با فرضیه های خاص، کیفیت خوشه بندی با افزایش حجم گروه و انتظارات عملکرد ارزیابی بهبود می یابد. وابستگی های تحلیلی بین اندازه گروه و برآوردهای کیفی مشتق شده است. نتایج نظری با استفاده از مثال های عددی با استفاده از مدل سازی مونت کارلو و تقسیم بندی یک تصویر هیپرکاپراسیون واقعی تحت حضور کانال های صوتی پشتیبانی می شود.