کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4969986 1450029 2017 10 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Real time visual tracking using a spatially weighted von Mises mixture model
ترجمه فارسی عنوان
ردیابی بصری زمان واقعی با استفاده از یک مدل مخلوط فضایی مایوس
ترجمه چکیده
یک زمان واقعی، مبتنی بر هسته، الگوریتم ردیابی بدون مدل است پیشنهاد شده است، که یک ترکیب وزن وزنی فون میزس به عنوان مدل ظاهر هدف استفاده می شود. وزنهای مخلوط که توسط یک هسته فضایی ارائه می شوند، همراه با مقادیر رنگ به منظور تخمین پارامترهای مدل مخلوط وزنی فون مایز استفاده می شود. توزیع فون میزس برای داده های دایره ای مناسب است و برای رفع نقاط ضعف در ردیابی مبتنی بر هسته ناشی از تغییرات احتمالی هیستوگرام های هدف مورد استفاده قرار می گیرد. وزن ها به منظور بهینه سازی بر اساس شیب به طور متوسط ​​به وسیله حداکثر رساندن احتمال احتمال وزنی امکان پذیر نیستند که در بستر استاندارد مخلوط فون مایزس امکان پذیر نخواهد بود. علاوه بر این، به عنوان تنها بخش رنگ از هدف درگیر است، بسیاری از مقادیر الگوریتم ممکن است از قبل برای پارامترهای داده شده محاسبه شده و در نتیجه الگوریتم می تواند در زمان واقعی انجام، که به طور تجربی تایید شده است. در نهایت، نشان داده شده است که روش پیشنهادی دارای عملکرد مقایسه ای در دقت و استحکام با دیگر الگوریتم های ردیابی پیشرفته ترین حالت است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر چشم انداز کامپیوتر و تشخیص الگو
چکیده انگلیسی
A real time, kernel based, model-free tracking algorithm is proposed, which employs a weighted von Mises mixture as the target's appearance model. The mixture weights, which are provided by a spatial kernel, along with the hue values are used in order to estimate the parameters of the weighted von Mises mixture model. The von Mises distribution is suitable for circular data and it is employed in order to eliminate drawbacks in kernel-based tracking caused by eventual shifts of the target's histogram bins. The weights allow a mean shift-like gradient based optimization by maximizing the weighted likelihood, which would not be feasible in the context of a standard von Mises mixture. Moreover, as only the hue component of the target is involved, many quantities of the algorithm may be pre-calculated for given parameters and therefore the algorithm can perform in real time, which is experimentally confirmed. Finally, it is shown that the proposed method has comparative performance in terms of accuracy and robustness with other state-of-the-art tracking algorithms.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Pattern Recognition Letters - Volume 90, 15 April 2017, Pages 50-57
نویسندگان
, , ,