کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4970023 | 1450024 | 2017 | 8 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Representing local structure in Bayesian networks by Boolean functions
ترجمه فارسی عنوان
ارائه ساختار محلی در شبکه های بیزی توسط توابع بولین
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
شبکه های بیزی، استقلال خاصی از متن، انعطاف پذیری، رگرسیون لجستیک، کمند،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
چشم انداز کامپیوتر و تشخیص الگو
چکیده انگلیسی
A number of studies on learning Bayesian networks have emphasized the importance of exploiting regularities in conditional probability distributions, i.e., local structure. In this paper, we encode local structures as linear combinations of Boolean functions. By using Lasso, we can simultaneously estimate the structure and parameters of the networks from limited data. We demonstrate that the method leads to improved performance in terms of structural correctness as well as prediction score even when the local structure in the underlying model is only implicit.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Pattern Recognition Letters - Volume 95, 1 August 2017, Pages 73-77
Journal: Pattern Recognition Letters - Volume 95, 1 August 2017, Pages 73-77
نویسندگان
Yuan Zou, Johan Pensar, Teemu Roos,