کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
497195 862878 2010 7 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
The use of a fuzzy multi-objective linear programming for solving a multi-objective single-machine scheduling problem
ترجمه فارسی عنوان
استفاده از برنامه ریزی خطی چندهدفه برای حل مسألۀ زمان بندی چندهدفه تک-ماشینه
کلمات کلیدی
فهرست مطالب مقاله
چکیده
کلیدواژه ها
1. مقدمه
2. مدل زمان بندی چندهدفه تک-ماشینه
2.1. فرمول بندی مسئله
2.1.1 شاخص ها و پارامترها
2.1.2 متغیرهای تصمیم [گیری]
2.1.3 مدل ریاضی
3. الگوی (FMOLP) برنامه ریزی خطی چندهدفه فازی
3.1. الگوریتم
جدول 3 : داده های تولید شده برای 7 کار
4. نمونه های عددی و تحلیل عملکرد FMOLP
4.1 داده های اصلی برای نمونه های عددی
جدول 5 تابع های عضویت برای نمونۀ 7 کاره
جدول 6: راه حلهای FMOLP برای نمونۀ 6 کاره
جدول 7: راه حلهای FMOLP برای نمونۀ 7 کاره
جدول 8: نتایج بدست آمده از سناریو 1.
4.3. راه حلهای برونداد
جدول 10: نتایج تطبیقی برای نمونۀ 6کاره  
جدول 11: نتایج تطبیقی برای نمونۀ 7کاره
4.4 تحلیل عملکرد/راندمان
5. نتیجه گیری
ترجمه چکیده
این مقاله به طرح الگوی برنامه ریزی خطی چندهدفه فازی (FMOLP) برای حل مسئلۀ زمان بندی یک ماشین چندهدفه پرداخته است. الگوی پیشنهادی تلاش دارد کل دیرکرد وزنی و زمان انجام کار را بطور همزمان کاهش دهد. در این مسئله، یک روش FMOLP پیشنهادی در ارتباط با میزان قابل قبول رضایت تصمیم گیرنده (DM) به کار رفته است. تعدادی از نمونه های عددی حل شده اند تا کارایی این رویکرد پیشنهادی اثبات گردد. نتایج مرتبط با رویکرد وانگ و لیانگ مقایسه شده اند. این نتایج محاسباتی ثابت می کنند که الگوی پیشنهادی FMOLP کارکردهای هدفی کمتر و میزان رضایت بیشتری را بدست آورده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نرم افزارهای علوم کامپیوتر
چکیده انگلیسی
This paper develops a fuzzy multi-objective linear programming (FMOLP) model for solving a multi-objective single-machine scheduling problem. The proposed model attempts to minimize the total weighted tardiness and makespan simultaneously. In this problem, a proposed FMOLP method is applied with respect to the overall acceptable degree of the decision maker (DM) satisfaction. A number of numerical examples are solved to show the effectiveness of the proposed approach. The related results are compared with the Wang and Liang's approach. These computational results show that the proposed FMOLP model achieves lower objective functions and higher satisfaction degrees.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Soft Computing - Volume 10, Issue 3, June 2010, Pages 919–925
نویسندگان
, , , ,