کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4972417 1451053 2016 38 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Visual analytics for supply network management: System design and evaluation
ترجمه فارسی عنوان
تجزیه و تحلیل ویژوال برای مدیریت شبکه تامین: طراحی سیستم و ارزیابی
ترجمه چکیده
ما یک سیستم تحلیلی بصری برای تقویت و افزایش روند تصمیم گیری مدیران زنجیره تامین پیشنهاد می کنیم. الزامات طراحی چندگانه، توسعه معماری مجتمع ما را به ارمغان می آورد و منجر به سه توانایی اصلی نمونه اولیه سیستم می شود. اول، یک سیستم تحلیلی بصری باید دیدگاه های مختلف و دیدگاه های مختلف را که نمایانگر جنبه های مختلف ساختاری یک شبکه عرضه هستند را در نظر بگیرد. ثانیا، سیستم باید اطلاعات مورد نیاز بر اساس تقاضا را ارائه دهد و نمایش بصری را از طریق تعاملات آغاز شده توسط کاربر به روز کند. سوم، سیستم باید توابع توصیفی و پیش بینی کننده تحلیلی را برای مدیران فراهم آورد تا اطلاعات احتمالی را به دست آورند. بر اساس این قابلیت ها یک سیستم تحلیلی بصری مبتنی بر وب مبتنی بر تعاملی را اجرا می کنیم. سیستم ما مدیران را قادر می سازد به طور تعاملی کدنویسی بصری را بر اساس ویژگی های گره و لبه مختلف اعمال نمایند تا تطبیق الگوهای ذهنی بین ویژگی های انتزاعی و عناصر بصری را تسهیل کنند. در تئوری جاذبه شناختی، ما نشان می دهیم که یک سیستم بصری تعاملی که به صورت پویا نمایشگرهای بصری را به محیط تصمیم گیری می دهد، می تواند به طور قابل توجهی فرایندهای تصمیم گیری در یک تنظیمات شبکه عرضه را افزایش دهد. ما جلسات ارزیابی چند مرحله ای را با کاربران پیش نمونه ای انجام می دهیم که مجموعا ارزش سیستم ما را تایید می کند. نتایج ما نشان دهنده واکنش مثبت به سیستم ما است. ما با مفاهیم و فرصت های پژوهشی آینده نتیجه می گیریم.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر سیستم های اطلاعاتی
چکیده انگلیسی
We propose a visual analytic system to augment and enhance decision-making processes of supply chain managers. Several design requirements drive the development of our integrated architecture and lead to three primary capabilities of our system prototype. First, a visual analytic system must integrate various relevant views and perspectives that highlight different structural aspects of a supply network. Second, the system must deliver required information on-demand and update the visual representation via user-initiated interactions. Third, the system must provide both descriptive and predictive analytic functions for managers to gain contingency intelligence. Based on these capabilities we implement an interactive web-based visual analytic system. Our system enables managers to interactively apply visual encodings based on different node and edge attributes to facilitate mental map matching between abstract attributes and visual elements. Grounded in cognitive fit theory, we demonstrate that an interactive visual system that dynamically adjusts visual representations to the decision environment can significantly enhance decision-making processes in a supply network setting. We conduct multi-stage evaluation sessions with prototypical users that collectively confirm the value of our system. Our results indicate a positive reaction to our system. We conclude with implications and future research opportunities.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Decision Support Systems - Volume 91, November 2016, Pages 89-102
نویسندگان
, , ,