A new web personalization decision-support artifact for utility-sensitive customer review analysis

در سال های اخیر افزایش مصرف مصرف کنندگان از مجموعه وسیعی از بررسی های آنلاین افزایش یافته است. با توجه به حجم روزافزون چنین بررسی ها، تجزیه و تحلیل خودکار کیفیت آنها ضروری است. جای تعجب نیست که این وضعیت علاقه ی محققان را به خود جلب کرده است. با این حال، رویکردهای پیشین برای رسیدگی به نیاز مصرف کنندگان به ساختن عبارات آنلاین آسان نیست. این پژوهش تلاش می کند تا این شکاف را با ارائه مصنوعات علمی جدید طراحی (یعنی ساختار، معماری، الگوریتم ها و نمونه اولیه) برای پاسخگویی به نیاز مصرف کنندگان تلاش کند. ما این مصنوعات را با استفاده از مجموعه ای از آزمایش ها و آزمون فرضیه ها ارزیابی می کنیم. نتایج اثبات و اثربخشی مصنوعات پیشنهاد شده را تأیید می کند. ما ابزارهای کاربردی و ارتباط آنها را با استفاده از آزمایش های خلبان واقعی واقعی نشان می دهیم. این مقاله دانش نظری را به ادبیات کیفیت بررسی بازمی دارد و به اعتقاد ما نخستین نمونه برای اعتبار مناسب راه حل های تحقیق کافی در مورد بررسی است.