کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4972503 1451050 2017 37 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A social route recommender mechanism for store shopping support
ترجمه فارسی عنوان
یک مکانیزم توصیه کننده مسیر برای حمایت خرید فروشگاه
کلمات کلیدی
تجزیه و تحلیل شبکه شبکه، زنجیره مارکوف، زمینه خرید، ترجیح کاربر،
ترجمه چکیده
برای زنده ماندن در یک محیط تجاری رقابتی شدید، فروشندگان فیزیکی به طور فزاینده ای برای ارائه خدمات به مشتریان با ارائه تجربه خرید بهتر تبدیل شده اند. بسیاری از فضاهای خرید خود را بازسازی کرده و گسترش می دهند تا فروشگاه هایشان لذت بخش تر از آن باشند تا بازدید کنند. رشد رسانه های اجتماعی و استفاده از دستگاه های تلفن همراه، خرده فروشان را با فرصتی برای ارائه خدمات راهنمایی متمرکز برای افزایش تجربه خرید در فروشگاه در اختیار مشتریان قرار می دهد. در این تحقیق، با استخراج و تجزیه و تحلیل اطلاعات خرید (زمینه خرید، مسیر بازدید) و اطلاعات اجتماعی (علاقه کاربر، نفوذ دوستان)، یک سیستم توصیه توصیه خرید فروشگاه محتوا پیشنهاد شده است برای ارائه یک مسیر مناسب برای مشتریان برای اولین بار و یا کسانی که با فضای خرید خرده فروش آشنا نیستند. نتایج تجربی ما نشان می دهد که مدل پیشنهادی در ارائه یک مسیر خرید مناسب و افزایش تجربه خرید کاربران موثر است که می تواند سودآوری و مزیت رقابتی خرده فروشان را به طور قابل توجهی بهبود بخشد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر سیستم های اطلاعاتی
پیش نمایش مقاله
یک مکانیزم توصیه کننده مسیر برای حمایت خرید فروشگاه
چکیده انگلیسی
To survive in a fiercely competitive business environment, it has become increasingly important for physical retailers to provide customers with services offering a better shopping experience. Many renovate and enlarge their shopping spaces to make their stores more enjoyable places to visit. The growth in social media and the use of mobile devices provide retailers with an opportunity to offer a context-aware guidance service to enhance customers' in-store shopping experience. In this research, by extracting and analysing shopping information (shopping context, visiting trajectory) and social information (user's interest, friends' influence), a contextual store shopping recommendation system is proposed to provide an appropriate route for first-time customers or those who are unfamiliar with a retailer's shopping space. Our experimental results show that the proposed model is effective in providing an appropriate shopping route and enhancing users' shopping experience, which could significantly improve the profitability and competitive advantage of the retailers.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Decision Support Systems - Volume 94, February 2017, Pages 97-108
نویسندگان
, , ,