کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4972655 | 1365429 | 2016 | 27 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Stock analysts vs. the crowd: Mutual prediction and the drivers of crowd wisdom
ترجمه فارسی عنوان
تحلیلگران سهام در برابر جمعیت: پیش بینی متقابل و رانندگان حکمت جمعیت
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
سیستم های اطلاعاتی
چکیده انگلیسی
We examine the drivers of crowd wisdom in the financial domain by relating analyst report and social media sentiment via Granger causality (GC) testing based on the wisdom of crowds (WoC) theory. The significance of a large number of the tested time series indicates that analyst reports and social media content are suitable for mutual prediction. We elaborate on the conditions under which crowd cognitive diversity matters, and we derive related measures. The results suggest that the WoC theory can partially explain the GC between the two media types and that both professional analysts and the crowd can outperform one another under favorable circumstances.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Information & Management - Volume 53, Issue 7, November 2016, Pages 835-845
Journal: Information & Management - Volume 53, Issue 7, November 2016, Pages 835-845
نویسندگان
Matthias Eickhoff, Jan Muntermann,