A de-noising method using the improved wavelet threshold function based on noise variance estimation

تخمین واریانس نویز دقیق و کارآمد برای پردازش انواع سیگنال ها در هنگام استفاده از تبدیل موجک برای تحلیل سیگنال و استخراج ویژگی های سیگنال بسیار مهم است. با توجه به مشکل این است که دقت تخمین واریانس نویز سر و صدا به شدت تحت تاثیر نوسانات مقادیر نویز است، این مطالعه استراتژی استفاده از مدل مخلوط گاوس دو حالت را برای طبقه بندی ضرایب موجک فرکانس بالا در حداقل مقیاس ارائه می دهد. ، که هر دو کارایی و دقت را به حساب می گیرد. با توجه به برآورد واریانس نویز، یک تابع آستانه موجکی بهبود یافته جدید با ترکیب مزایای توابع آستانه سخت و نرم، و بر اساس الگوریتم برآورد واریانس نویز و تابع آستانه موجک بهبود یافته است، تحقیقات موجب موج جدید روش آستانه تخلیه این روش با استفاده از سیگنال های تصادفی و داده های آزمایشی آزمایشی سیستم انتقال الکترومکانیک مورد آزمایش و اعتبار قرار می گیرد. نتایج آزمون نشان می دهد که روش تخلیه آستانه موجک براساس برآورد واریانس نویز عملکرد برتر در پردازش سیگنال های آزمایش سیگنال انتقال مکانیکی را نشان می دهد: این می تواند به طور موثر تداخل سیگنال های گذرا از جمله ولتاژ، جریان و روغن فشار و حفظ ویژگی های پویا از سیگنال های مطلوب.