A novel variable step-size normalized subband adaptive filter based on mixed error cost function

یک الگوریتم جدید گام متغیر متغیر برای فیلد تطبیقی ​​فرعی نرمال ارائه شده است. الگوریتم پیشنهادی بر اساس هزینه هزینه خطای مخلوط است. با فرض برآورد میانگین میانگین زمانی از خطاهای پیشین و پساگرایی برابر با واریانس سر و صدای زیردریایی است، اندازه گام به دست می آید. بنابراین، الگوریتم پیشنهادی رویکرد موثرتری به راه حل بهینه دارد. با استفاده از روش انقطاع انقباضی توان خطای پیشروی زیر باند بدون سر و صدا به دست می آید. با استفاده از روش صرفه جویی در انرژی، تجزیه و تحلیل عملکرد همگرا میانی مربع ارائه شده است. نتایج تجزیه و تحلیل نشان می دهد که این الگوریتم پایدار و موثر است. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که عملکرد الگوریتم پیشنهادی به طور قابل توجهی بهتر از سایر الگوریتم های اندازه گام متغیر متداول در هر دو حالت خط پایدار و عملکرد ردیابی ناگهانی است.