کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4990850 1457101 2018 16 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
An integrated random walk algorithm with compulsive evolution and fine-search strategy for heat exchanger network synthesis
ترجمه فارسی عنوان
یک الگوریتم راه رفتن یکپارچه تصادفی با تکامل اجباری و استراتژی جستجوی دقیق برای سنتز شبکه مبدل حرارتی
کلمات کلیدی
سنتز شبکه مبدل حرارتی، بهینه سازی متغیرهای یکپارچه، الگوریتم راه رفتن تصادفی با تکامل اجباری، استراتژی جستجوی دقیق،
ترجمه چکیده
سنتز شبکه مبدل حرارتی در مهندسی سیستم فرآیند برای پیچیدگی و دشواری در نتیجه مسائل جریان و غیر خطی بودن متغیرهای پیوسته مورد مطالعه قرار گرفته است. روش های تصادفی در پیدا کردن راه حل بهینه دقیق در مناطق نزدیک به مطلوب مشکل است و گسترش بهینه سازی متغیرهای عددی در تکامل دیر است. بنابراین، یک استراتژی جستجوی دقیق بر اساس مکانیسم تکاملی الگوریتم راه رفتن تصادفی با تکامل اجباری ایجاد شد. استراتژی جستجوی دقیق در دستیابی به دقت راه حل های یک ساختار شبکه مبدل حرارتی خاصی موثر بود. سپس، استراتژی جستجوی دقیق و الگوریتم راه رفتن تصادفی با تکامل انضباطی به منظور بهبود و اصلاح بهینه سازی برای متغیرهای مداوم و صحیح در سنتز شبکه های مبدل های حرارت به طور همزمان یکپارچه شدند. این روش یکپارچه می تواند نیازهای توانایی های جستجوی جهانی و محلی را برای سنتز شبکه مبدل های حرارتی تامین کند. در نهایت، روش پیشنهادی در سه مورد مختلف اندازه گیری شده و مقرون به صرفه تر از آن است که بهترین نتایج را در اختیار داشته باشند و بدون شکسته شدن منتشر شده تا کنون بدست آمده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی شیمی جریان سیال و فرایندهای انتقال
پیش نمایش مقاله
یک الگوریتم راه رفتن یکپارچه تصادفی با تکامل اجباری و استراتژی جستجوی دقیق برای سنتز شبکه مبدل حرارتی
چکیده انگلیسی
Heat exchanger network synthesis has been extensively studied in process system engineering for its complexity and difficulty resulting from stream matches and the nonlinearity of continuous variables. Stochastic methods have difficulties in finding the precise optimum solution on the near optimal regions and expanding the integer variables optimization in the late evolution. Therefore, a novel fine-search strategy was established on the basis of the evolutionary mechanism of random walk algorithm with compulsive evolution. The fine-search strategy was efficient in achieving the accuracy of solutions for a certain heat exchanger network structure. Then, the fine-search strategy and Random Walk algorithm with Compulsive Evolution were integrated to enhance and refine the optimization for continuous and integer variables in heat exchanger networks synthesis simultaneously. The integrated method could satisfy the needs of global and local search abilities for heat exchanger network synthesis. Finally, the proposed method was applied in three different-sized cases and more economical in contrast to the best results with no splits published thus far were obtained.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Thermal Engineering - Volume 128, 5 January 2018, Pages 861-876
نویسندگان
, , , ,