کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4999734 | 1460632 | 2017 | 8 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Brief paperOn optimization of stochastic max-min-plus-scaling systems-An approximation approach
ترجمه فارسی عنوان
در مورد بهینه سازی سیستم های مقیاس گذاری بعلاوه حداکثر حداقل تصادفی: رویکرد تقریبی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
سیستم های رویداد گسسته؛ بهينه سازي؛ سیستم های مقیاس گذاری بعلاوه حداکثر حداقل؛ اختلال تصادفی؛ لحظه ها
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
کنترل و سیستم های مهندسی
چکیده انگلیسی
A large class of discrete-event and hybrid systems can be described by a max-min-plus-scaling (MMPS) model, i.e., a model in which the main operations are maximization, minimization, addition, and scalar multiplication. Accordingly, optimization of MMPS systems appears in different problems defined for discrete-event and hybrid systems. For a stochastic MMPS system, this optimization problem is computationally highly demanding as often numerical integration has to be used to compute the objective function. The aim of this paper is to decrease such computational complexity by applying an approximation method that is based on the moments of a random variable and that can be computed analytically.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Automatica - Volume 83, September 2017, Pages 20-27
Journal: Automatica - Volume 83, September 2017, Pages 20-27
نویسندگان
Samira S. Farahani, Ton van den Boom, Bart De Schutter,