Predicting Charpy Impact Energy for Heat-Treated Steel using a Quantum-Membership-Function-based Fuzzy Model

این مطالعه توابع عضویت کوانتومی را در ساختار مدل سازی فازی نوری برای مدل سازی مجموعه داده های مشتق شده از آزمون ضربه شارپ از فولاد حرارتی برای پیش بینی انرژی شارپ استفاده می کند. این یک مشکل مدل سازی چالش برانگیز است، زیرا اگرچه آزمون توسط یک استاندارد خاص اداره می شود، چندین منبع اختلال باعث عدم اطمینان در داده ها می شود. داده ها نیز چند بعدی هستند، تقریبا توزیع شده اند و رابطه بین متغیرها و خروجی بسیار غیر خطی است. نتایج دلگرم کننده است، با تحقیق بیشتری لازم است تا بهتر بدانیم توابع عضویت کوانتومی و اثر آن چه فواصل کوانتومی در هنگام مدل سازی داده های بسیار نامعقول دارند.