Pattern recognition based on-line vibration monitoring system for fault diagnosis of automobile gearbox

گیربکس یک وسیله مهم در یک خودرو برای انتقال قدرت از موتور به چرخ ها با نسبت های مختلف سرعت است. تعمیر و نگهداری از جعبه دنده یک معیار بالاتر است، زیرا در معرض تعدادی از شکست ها مانند شکستگی دندان و شکاف های تحمل می باشد. تکنیک هایی مانند نظارت بر ارتعاش برای تشخیص خطا در گیربکس در طول سال ها اعمال شده است. اما آزمایش ها معمولا در محیط آزمایشگاهی انجام می شود که شرایط واقعی شبیه سازی شده است با استفاده از تنظیماتی که شامل یک موتور الکتریکی، دینامومتر و غیره است. این کار امکان انجام نظارت بر ارتعاش در شرایط دنیای واقعی را نشان می دهد، یعنی با راه اندازی وسیله نقلیه در جاده ها و انجام تجزیه و تحلیل داده ها برای شرایط مختلف گیربکس به دست آمد و ویژگی ها از داده های محدوده زمانی استخراج شد و درخت تصمیم گیری برای تحلیل زمان محور آموزش دیده شد. تبدیل سریع فوریه برای بدست آوردن دامنه فرکانسی که به بخش های مساوی اندازه تقسیم شده بود و منطقه ای که تحت پوشش داده ها در هر بخش برای هر بخش برای محاسبه درختان محاسبه شد، انجام شد. کارایی طبقه بندی درختان تصمیم گیری به دست آمده و در تلاش برای بهبود کارایی طبقه بندی، تجزیه و تحلیل زمان دامنه و دامنه فرکانس نیز بر روی داده های زمان دامنه نرمال انجام شده است. از نتایج به دست آمده، مشخص شد که انجام تجزیه و تحلیل زمان زمان بر روی داده های نرمال، در مقایسه با سایر روش ها، کارایی بالاتری داشت. پردازش لحظه ای داده های به دست آمده از شتاب سنج امکان تشخیص سریع تر را می دهد. از این رو، نظارت بر وضعیت آنلاین با ظهور ریزپردازنده های قدرتمند به اهمیت تبدیل شده است. یک برنامه ویندوز که برای به کار انداختن این فرایند توسعه یافته است، ضروری و دقیق است.