کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
5026586 | 1470625 | 2017 | 10 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Minimizing the entropy of quantized post-interpolation residuals for hierarchical image compression
ترجمه فارسی عنوان
کمینه کردن آنتروپی باقی مانده های پس از اینترپلاسیون کوانتومی برای فشرده سازی تصویر سلسله مراتبی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
مهندسی (عمومی)
چکیده انگلیسی
Adaptive parameterized interpolation for hierarchical compression of images is investigated. I propose an approach for optimizing the parameters of an adaptive interpolator, based on minimizing the estimation of the compressed data size (entropy of quantized post-interpolation residues). Based on the proposed approach, I develop an adaptive parameterized interpolator and propose a recursive procedure for estimating its parameters. I perform an experimental comparison of the proposed interpolator with averaging interpolators and an adaptive interpolator based on minimizing the sum of the interpolation errors. The advantage of the proposed interpolator in the size of compressed data is demonstrated at various maximum errors.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Procedia Engineering - Volume 201, 2017, Pages 196-205
Journal: Procedia Engineering - Volume 201, 2017, Pages 196-205
نویسندگان
M.V. Gashnikov,