کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
5028677 | 1470654 | 2017 | 8 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Improved Sensitivity Analysis in the Inverse Identification of the Parameters of a Nonlinear Material Model
ترجمه فارسی عنوان
تجزیه و تحلیل حساسیت بهبود یافته در معکوس پارامترهای مدل مواد غیر خطی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
حساسیت، بهینه سازی، شناسایی، مدل غیر خطی مدل بتن، پایتون،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
مهندسی (عمومی)
چکیده انگلیسی
During the inverse identification of the parameters of a nonlinear material model via an optimization algorithm, it is advantageous to utilize sensitivity analysis as a pre-processing tool to decrease the dimensions of the design vector by removing insignificant parameters. As regards the optimization and sensitivity analysis, a crucial aspect consists in the choice of the objective function. It is possible to derive special forms of objective functions for better understanding of the functionality of the given complex material model. The present article discusses three types of Python scripts that facilitate the calculation of different objective functions from the numerically and experimentally obtained load-displacement curves.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Procedia Engineering - Volume 172, 2017, Pages 347-354
Journal: Procedia Engineering - Volume 172, 2017, Pages 347-354
نویسندگان
Filip Hokes, Petr Kral, Ondrej Krnavek, Martin Husek,