کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5078866 1477511 2017 52 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Toward understanding outcomes associated with data quality improvement
ترجمه فارسی عنوان
به منظور درک نتایج همراه با بهبود کیفیت داده ها
کلمات کلیدی
کیفیت داده، کنترل کیفیت، نوآوری زنجیره تامین، تدارکات حمل و نقل هوایی، مطالعه موردی،
ترجمه چکیده
تجزیه و تحلیل کسب و کار رانندگی سازمانی را رقابت می کند. با این حال، تصمیمات حاصل شده در نتیجه هر فرایند تجزیه و تحلیل بسیار وابسته به کیفیت داده ها است که بر اساس آن هستند. محققان روش های بهبود کیفیت داده را ارائه می دهند و اکنون نرم افزار تجاری در دسترس است که می تواند به بهبود کیفیت داده ها کمک کند. اگرچه سازمان ها انگیزه یافتن راه هایی برای بهبود قابلیت های تحلیلی دارند و استفاده از این روش ها نشان داده است که برخی از شاخص های کیفیت داده را بهبود می بخشد، درک کمی از نتایج ملموس و نامحسوس استفاده از این روش ها وجود دارد. در این مطالعه، ما نتایجی را که از یک فرآیند بهبود کیفیت بهبود کیفیت در یک محیط مدیریت عملیاتی حاصل می شود، بررسی می کنیم. طی یک دوره سه ساله، ما یک مطالعه موردی طولی در یک سازمان انجام دادیم که ناوگان وسیعی از هواپیما را نگهداری می کرد، جمع آوری و تحلیل مصاحبه ها و مشاهدات کیفی. یافته ها نشان می دهد نتایج (هر دو مثبت و احتیاط) مرتبط با اجرای فرایندهای بهبود کیفیت داده است. این شامل افزایش تعهد ذینفعان به کیفیت داده ها و تجزیه و تحلیل کسب و کار، و همچنین بیش از حد تاکید بر معیارهای برنامه به خطر از نتایج عملیات، در میان دیگران است. بر اساس یافته های ما، ما یک برنامه تحقیقاتی را ایجاد می کنیم که حاوی پیشنهادهای قابل آزمون در مورد نتایج بهبود کیفیت داده ها است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی صنعتی و تولید
چکیده انگلیسی
Business analytics is driving the way organizations compete. However, the decisions made as a result of any analytics process are greatly dependent on the quality of the data from which they are based. Scholars suggest several data quality improvement methods, and commercial software is now available that can help improve data quality. Although organizations are motivated to find ways to improve analytic capabilities and using these methods has been shown to improve some measures of data quality, there is little understanding of the tangible and intangible outcomes of employing these methods. In this study, we explore outcomes that arise from a data quality improvement process implementation in an operations management environment. Over a three-year period, we conducted a longitudinal single case study at an organization that maintains a large fleet of aircraft, collecting and analyzing qualitative interviews and observations. The findings suggest outcomes (both positive and cautionary) associated with the implementation of data quality improvement processes. These include increased stakeholder commitment to data quality and business analytics, as well as an over-emphasis on program metrics to the peril of operational outcomes, among others. From the basis of our findings, we construct a research agenda, which includes testable Propositions regarding outcomes of data quality improvement.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: International Journal of Production Economics - Volume 193, November 2017, Pages 737-747
نویسندگان
, , , , ,