کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
509584 865541 2006 12 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
An intelligent maintenance system for continuous cost-based prioritisation of maintenance activities
ترجمه فارسی عنوان
سیستم نگهداری هوشمند برای اولویت پیوسته برپایه ی قیمت فعالیت های نگهداری
کلمات کلیدی
- مهندسی تعمیر و نگهداری - کنترل وضعیت - هشدار دهنده - تجزیه و تحلیل حساسیت - تعمیر و نگهداری الکترونیکی - سیستم های هوشمند -
فهرست مطالب مقاله
چکیده
كلمات كلیدی
1- مقدمه 
1.1 نگهداری وضعیت محور
2.1 یكپارچگی بحرانی بودن
3.1 نگهداری الكترونیك
4.1 اهداف و مقاصد
2- اولویت بندی فعالیت های نگهداری
1.2 هشدارهای مبنی بر وضعیت
2.2 تحلیل بحرانی بودن
جدول 1- جدول دسته بندی بحرانی بودن NORSOK
شكل 1- تغییر بحرانی بودن در خط تولید
3.2 مرور مدل هایی كه وضعیت و بحرانی بودن را یكپارچه می كنند.
3- معماری آمیختگی داده ها
1.3 یكپارچگی سیستم های اطلاعاتی
2.3 جزایر جداشده ی داده ها
3.3 تمركز داده ها
4.3 دسترسی از راه دور به داده ها
شكل 2- معماری بازیابی داده های CBC 
شكل 3- چهارچوب آمیختگی داده های JDL
5.3 آمیختگی داده ها به عنوان یك مدل یكپارچه
1.5.3 شناسایی 
2.5.3 تخمین
3.5.3 معتبرسازی
شكل 4- فرایند CBC 
4- بحرانی بودن مبنی بر هزینه
1.4 الگوریتم های آمیختگی
2.4 احتمال ناكامی دارایی
3.4 پیامدهای ناكامی دارایی
4.4 مقدار CBC 
جدول 2- خلاصه ای از مقدار CBC با رتبه بندی برتر
جدول 3- محاسبه مقادیر CBC
جدول 4- تغییر مقادیر CBC با زمان بندی
جدول 5- تاثیر هر مقدار CBC با زمان بندی 
5.4 مثال ها
1.5.4 رتبه بندی
2.5.4 اقتباس 
3.5.4 مقادیر CBC ی دیفرانسیلی
4.5.4 تغییر زمان بندی 
5- بحث 
6- نتیجه گیری ها و تحقیق آتی
ترجمه چکیده
جنبه ی كلیدی رقابت در نگهداری صنعتی، موازنه ی بین هزینه و ریسك است. تصمیم گیری تابع اطلاعات بروز شده در مورد تاسیسات پراكنده و ناهمخوان است كه به دانش موضوعات حساس غیرتخصصی متصل شده اند. توانمند سازی فناوری هایی همچون اینترنت، ایجاد گام هایی در بهبود كیفیت و كمیت داده ها بالاخص با اصلاح لینك ها با دیگر سیستم های اطلاعاتی هستند. مسئله ی منابع داده های ناهمخوان در نگهداری مهم است. چون اطلاعات به آسانی كسب و ادغام نمی شوند تصمیم گیری های بهینه بسیار دشوار می باشند. اطلاعات در مورد وضعیت فنی یا سلامت ماشین آلات، هزینه ی فعالیت های نگهداری یا خسارت تولیدی و عوامل ریسك غیرفنی همچون اطلاعات به مشتری لازم هستند. حتی در بهترین سیستم های اطلاعاتی، در واحدهای مشابه تعریف و در مقیاس زمانی نامتناقض ارائه نشده اند؛ و مشخصاً در سیستم های اطلاعاتی مختلفی هستند. برخی داده ها مثلاً داده های وضعیت دائماً به روز می شوند اما اطلاعات بحرانی ریسك مشخصاً از ارزیابی تاریخچه ای ثابت در زمان دریافت می شوند. مشكل ویژه برای كاربران نگهداری مبنی بر وضعیت تلقی هشدارها است. در اصل، تنها مشكلات واقعی گزارش می شوند اما ریسك فنی خرابی كاملاً تشریح نمی شود. تصمیم گیرنده، هزینه ها، عوامل بحرانی و دیگری همچون منابع محدود شده را با اولویت بندی كار درنظر خواهد گرفت. تحقیق گزارش شده در اینجا كارهای ناشی از نگهداری مبنی بر وضعیت را با استفاده از هشدارهای استراتژی با عوامل ریسك به صورت خودكار اولویت بندی می كند. اطلاعات هزینه ای با امكان اولویت بندی بهینه شده ی فعالیت های نگهداری بهنگام شد. CBC تلاش نمی كند برنامه ی استراتژیك را برای فعالیت های نگهداری تغییر دهد: صرفاً اولویت بندی را عنوان می كند. استراتژی بجای پایگاه داده ی مركزی از معماری تین كلاینت استفاده می كند و با نمونه هایی از كارخانه ی محصولات غذایی تشریح شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نرم افزارهای علوم کامپیوتر
پیش نمایش مقاله
سیستم نگهداری هوشمند برای اولویت پیوسته برپایه ی قیمت فعالیت های نگهداری
چکیده انگلیسی
A key aspect of competition in industrial maintenance is the trade-off between cost and risk. Decision-making is dependent upon up-to-date information about distributed and disparate plant, coupled with knowledge of sensitive non-technical issues. Enabling technologies such as the Internet are making strides in improving the quantity and quality of data, particularly by improving links with other information systems. In maintenance, the problem of disparate data sources is important. It is very difficult to make optimal decisions because the information is not easily obtained and merged. Information about technical state or machine health, cost of maintenance activities or loss of production, and non-technical risk factors such as customer information, is required. Even in the best information systems, these are not defined in the same units, and are not presented on a consistent time scale; typically, they are in different information systems. Some data is continuously updated, e.g. condition data, but the critical risk information is typically drawn from a historical survey, fixed in time. A particular problem for the users of condition-based maintenance is the treatment of alarms. In principle, only genuine problems are reported, but the technical risk of failure is not the full story. The decision-maker will take into account cost, criticality and other factors, such as limited resources, to prioritise the work. The work reported here automatically prioritises jobs arising from condition-based maintenance using a strategy called cost-based criticality (CBC) which draws together three types of information. CBC weights each incident flagged by condition monitoring alarms with up-to-date cost information and risk factors, allowing an optimised prioritisation of maintenance activities. CBC does not attempt to change the strategic plan for maintenance activities: it only addresses prioritisation. The strategy uses a thin-client architecture rather than a central database, and is illustrated with examples from food manufacturing.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers in Industry - Volume 57, Issue 6, August 2006, Pages 595–606
نویسندگان
, ,