Import sourcing of Chinese cities: Order versus randomness

با استفاده از جزئیات جغرافیایی داده های گمرکی چینی، نشان می دهیم ناهمگونی خریدار نقش مهمی در تامین منابع وارداتی ایفا می کند. انطباق سلسله مراتب، پیش بینی هسته مدل های متمرکز بر عرضه، با اندازه گیری فرکانس مورد آزمایش قرار می گیرد که کدام شهرها از یک کشور به عنوان منبع ترجیحی در استان استفاده می کنند. نقض سلسله مراتبی گسترده است: 92 درصد از کالاهای استان دارای حداقل یک شهر غیر سازگار است. ما نشان می دهیم که معرفی وارد کنندگان گرانول به یک مدل استاندارد ناهمگن شرکت، منجر به پیش بینی 73٪ رعایت، نزدیک به میانگین مشاهده 66٪ است. گسترش مدل برای اجازه دادن به خریداران از یک شهر جهت تقسیم یک جهت به کشورهای خاص، ما یک پارامتر ناهمگن را برای مطابقت با میزان مورد نظر به طور متوسط ​​مشاهده می کنیم. نتایج حاکی از آن است که بخش عرضه توضیح می دهد که به طور متوسط ​​44 درصد از واریانس احتمالات مربوط به منابع در سطح شهر، اکثریت تنوع را به دلیل ناهمگونی در خریداران در سراسر شهرهای ترک می کند.