کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
517750 | 867513 | 2009 | 13 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A Globally Optimal k-Anonymity Method for the De-Identification of Health Data
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نرم افزارهای علوم کامپیوتر
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
For the de-identification of health datasets, OLA is an improvement on existing k-anonymity algorithms in terms of information loss and performance.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of the American Medical Informatics Association - Volume 16, Issue 5, SeptemberâOctober 2009, Pages 670-682
Journal: Journal of the American Medical Informatics Association - Volume 16, Issue 5, SeptemberâOctober 2009, Pages 670-682
نویسندگان
Khaled PhD, Fida Kamal PhD, Romeo MS, Elizabeth BA, Daniel PhD, Elise ND, Jean-Pierre PhD, Mark MS, MD, Sadrul MS, Regis BPharm, PharmD, Tyson BA, Jim BScH, MHA,