کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
530738 | 869785 | 2008 | 12 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Classification in an informative sample subspace
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
چشم انداز کامپیوتر و تشخیص الگو
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
We have developed an informative sample subspace (ISS) method that is suitable for projecting high-dimensional data onto a low-dimensional subspace for classification purposes. In this paper, we present an ISS algorithm that uses a maximal mutual information criterion to search a labelled training data set directly for the subspace's projection base vectors. We evaluate the usefulness of the ISS method using synthetic data as well as real world problems. Experimental results demonstrate that the ISS algorithm is effective and can be used as a general method for representing high-dimensional data in a low-dimensional subspace for classification.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Pattern Recognition - Volume 41, Issue 3, March 2008, Pages 949–960
Journal: Pattern Recognition - Volume 41, Issue 3, March 2008, Pages 949–960
نویسندگان
Guoping Qiu, Jianzhong Fang,