کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
531575 | 869856 | 2008 | 10 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Exploiting generalized discriminative multiple instance learning for multimedia semantic concept detection
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
چشم انداز کامپیوتر و تشخیص الگو
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
A generalized discriminative multiple instance learning (GDMIL) algorithm is presented to train the classifier in the condition of vague annotation of training samples GDMIL not only inherits the original MIL's capability of automatically weighting the instances in the bag according to their relevance to the concept but also integrates generative models using discriminative training. It is evaluated on the task of multimedia semantic concept detection using the development data set of TRECVID 2005. The experimental results show GDMIL outperforms the baseline systems trained on MIL with diverse density and expectation–maximization diverse density and the system without MIL.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Pattern Recognition - Volume 41, Issue 10, October 2008, Pages 3214–3223
Journal: Pattern Recognition - Volume 41, Issue 10, October 2008, Pages 3214–3223
نویسندگان
Sheng Gao, Qibin Sun,