کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
532861 | 870007 | 2007 | 10 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Neutral offspring controlling operators in genetic programming
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
چشم انداز کامپیوتر و تشخیص الگو
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
Code bloat, one of the main issues of genetic programming (GP), slows down the search process, destroys program structures, and exhausts computer resources. To deal with these issues, two kinds of neutral offspring controlling operators are proposed—non-neutral offspring (NNO) operators and non-larger neutral offspring (NLNO) operators. Two GP benchmark problems—symbolic regression and 11-multiplexer—are used to test the new operators. Experimental results indicate that NLNO is able to confine code bloat significantly and improve performance simultaneously, which NNO cannot do.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Pattern Recognition - Volume 40, Issue 10, October 2007, Pages 2696–2705
Journal: Pattern Recognition - Volume 40, Issue 10, October 2007, Pages 2696–2705
نویسندگان
Liang Zhang, Asoke K. Nandi,