کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
535490 | 870349 | 2008 | 7 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A histogram based data-reducing algorithm for the fixed-point independent component analysis
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
چشم انداز کامپیوتر و تشخیص الگو
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
This paper proposes a histogram based data-reducing algorithm for improving the performance of the fixed-point independent component analysis (FastICA). This data-reducing independent component analysis (DR-FastICA) is based upon two statistical criteria to keep the histogram contour of processed data. This algorithm uses two steps (a coarse step for data sampling and a fine one for data tuning) to improve the performance of FastICA. Experimental results show that the proposed algorithm can reduce the computation time and implementation memory needed for executing FastICA, especially for large amounts of data (e.g. 1024 × 1024 images).
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Pattern Recognition Letters - Volume 29, Issue 3, 1 February 2008, Pages 370–376
Journal: Pattern Recognition Letters - Volume 29, Issue 3, 1 February 2008, Pages 370–376
نویسندگان
Shih-Hsuan Chiu, Chuan-Pin Lu, Dien-Chi Wu, Che-Yen Wen,