Personalized visual satisfaction profiles from comparative preferences using Bayesian inference

این مطالعه ارائه مدلهای شخصی رضایت شغلی با محیط بصری در دفاتر خصوصی محله را ارائه می دهد. مجموعه ای از آزمایشات برای جمع آوری داده های ترجیحی تطبیقی ​​از چهار آزمون آزمایشی انسانی طراحی و اجرا شد. یک ساختار مدل پروبیت، با فرض مدل رضایتمندی پنهان در قالب تابع گاوسی چند متغیره، برای توسعه مدل ترجیحی مورد استفاده قرار گرفت. با استفاده از الگوریتم استنتاجی متغیر، با استفاده از داده های تجربی، چهار مدل رضایت و ترجیح متمایز آموزش داده شد. تخمین های خلفی پارامترهای مدل، احتمال ترجیحات بصری و توابع سودمند تعمیم یافته مورد بررسی و مقایسه قرار گرفتند، که نتایج منعکس کننده ویژگی های مختلف افراد بود. تکنیک کارآفرینی رضایتمندی بصری توسعه داده شده برای استفاده در کنترل شخصی طراحی شده است که در آن افراد می توانند انتظارات رضایت خود و ملاحظات انرژی خود را تعادل دهند.