کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5475499 1521413 2017 10 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Model-based predictive maintenance in building automation systems with user discomfort
ترجمه فارسی عنوان
نگهداری پیشگویی مبتنی بر مدل در سیستم های اتوماسیون ساختمان با ناراحتی کاربر
کلمات کلیدی
تعمیرات قابل پیش بینی، مدل سازی دیگ بخار دیگ بخار، تنظیم دما، راحتی حرارتی، برنامه نویسی دینامیک، ذخیره انرژی،
ترجمه چکیده
این کار روش جدیدی را برای اندازه گیری ناراحتی ناشی از تنظیم غیر دمای مطلوب در یک سیستم اتوماسیون ساختمان به عنوان یک نتیجه از عملکرد دیگ بخار زیست توده ارائه می دهد. این ناراحتی در یک الگوریتم برنامه ریزی پویای مبتنی بر مدل گنجانده شده است که عمل تعمیر و نگهداری مطلوب را برای تمیز کردن یا جایگزینی دیگ محاسبه می کند. یک مدل تمیز کردن غیر خطی برای نشان دادن استراتژی های تمیز کردن مختلفی که توسط پیمانکاران مورد استفاده قرار می گیرد استفاده می شود. استراتژی نگهداری به حداقل رساندن کل هزینه های عملیاتی بویلر، هزینه های تمیز کردن و هزینه های ناخوشایند تازه تعریف شده در طول افق پیش بینی پیش بینی شده است که از راحتی حرارتی روزانه در داخل منطقه گرمایی رد می شود. این رویکرد براساس داده های واقعی حاصل از دیگ بخار زیست توده در یک مدرسه اسپانیایی توسعه یافته است و استراتژی های نگهداری مطلوب حاصل از پتانسیل صرفه جویی در انرژی و صرفه جویی در هزینه قابل توجه است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی (عمومی)
چکیده انگلیسی
This work presents a new methodology for quantifying the discomfort caused by non-optimal temperature regulation, in a building automation system, as a result of degraded biomass boiler operation. This discomfort is incorporated in a model-based dynamic programming algorithm that computes the optimal maintenance action for cleaning or replacing the boiler. A non-linear cleaning model is used to represent the different cleaning strategies under taken by contractors. The maintenance strategy minimizes the total operational costs of the boiler, the cleaning costs and the newly defined discomfort costs, over a long-term prediction horizon that captures the short-term daily thermal comfort within the heating zone. The approach has been developed based on real data obtained from a biomass boiler at a Spanish school and the resulting optimal maintenance strategies are shown to have the potential of significant energy and cost savings.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Energy - Volume 138, 1 November 2017, Pages 306-315
نویسندگان
, , ,