Model-based predictive maintenance in building automation systems with user discomfort

این کار روش جدیدی را برای اندازه گیری ناراحتی ناشی از تنظیم غیر دمای مطلوب در یک سیستم اتوماسیون ساختمان به عنوان یک نتیجه از عملکرد دیگ بخار زیست توده ارائه می دهد. این ناراحتی در یک الگوریتم برنامه ریزی پویای مبتنی بر مدل گنجانده شده است که عمل تعمیر و نگهداری مطلوب را برای تمیز کردن یا جایگزینی دیگ محاسبه می کند. یک مدل تمیز کردن غیر خطی برای نشان دادن استراتژی های تمیز کردن مختلفی که توسط پیمانکاران مورد استفاده قرار می گیرد استفاده می شود. استراتژی نگهداری به حداقل رساندن کل هزینه های عملیاتی بویلر، هزینه های تمیز کردن و هزینه های ناخوشایند تازه تعریف شده در طول افق پیش بینی پیش بینی شده است که از راحتی حرارتی روزانه در داخل منطقه گرمایی رد می شود. این رویکرد براساس داده های واقعی حاصل از دیگ بخار زیست توده در یک مدرسه اسپانیایی توسعه یافته است و استراتژی های نگهداری مطلوب حاصل از پتانسیل صرفه جویی در انرژی و صرفه جویی در هزینه قابل توجه است.