کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
5499759 | 1533629 | 2017 | 6 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Global exponential convergence of neutral-type Hopfield neural networks with multi-proportional delays and leakage delays
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
فیزیک و نجوم
فیزیک آماری و غیرخطی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
This paper is concerned with a class of neutral-type Hopfield neural networks with multi-proportional delays and leakage delays. Using the differential inequality theory, a set of sufficient conditions which guarantee that all solutions of neutral-type Hopfield neural networks with multi-proportional delays and leakage delays converge exponentially to zero vector are derived. Computer simulations are carried out to verify our theoretical findings. The obtained results of this paper are new and complement some previous studies.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Chaos, Solitons & Fractals - Volume 96, March 2017, Pages 139-144
Journal: Chaos, Solitons & Fractals - Volume 96, March 2017, Pages 139-144
نویسندگان
Changjin Xu, Peiluan Li,