کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
555731 874153 2011 8 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Assessing the impact of recommender agents on on-line consumer unplanned purchase behavior
ترجمه فارسی عنوان
ارزیابی تاثیر عوامل توصیه گر بر رفتار خرید برنامه ریزی نشده مصرف کننده آنلاین
کلمات کلیدی
عامل توصیه - خرید مصرف کنندگان - خرید ناخواسته - رفتار مصرف کننده آنلاین - تجارت الکترونیکی - رضایت کاربر وب سایت
فهرست مطالب مقاله

چکیده
  چارچوب نظری
روش تحقیق
طرح آزمایشی
اندازه گیری متغیرها
اثربخشی ارتقاء محصول
اثربخشی جستجوی محصول
رضایت مشتری از وب سایت
  جمع آوری، تجزیه و تحلیل و نتیجه اطلاعات
مدل آزمایش
نتایج آزمون مدل ساختاری
نتایج حاصل از آزمون فرضیه
خلاصه ای از نتایج آزمون مدل مسیر
نتیجه گیری، توصیه ها، و محدودیت ها
ترجمه چکیده
عوامل توصیه گر به وسیله بسیاری از کسب و کار های اینترنتی مثل آمازون و نت فلیکس استفاده می شده است.با این حال معدودی نویسندگان چگونگی تحت تاثیر قرار گرفتن رفتار مصرف کننده به وسیله کسانی که به مصرف کنندگان آنلاین بر اساس رفتار خرید اخیرشان پیشنهاد میدادند را مورد مطالعه قرار داده اند.هنوز کمتر کسی به بررسی نقش عوامل توصیه گر در تاثیر تصمیم گیری خرید آنلاین پرداخته است. مطالعه ما از یک مدل نظری برای نشان دادن تاثیر عوامل توصیه گر در رفتار مصرف کننده آنلاین گسترش یافته است. این مدل از طریق شبیه سازی خرید آنلاین که با استفاده مشترک از فیلتر مبتنی بر نتیجه عوامل توصیه گر مورد آزمایش قرار گرفت.توجه ویژه ای روی تاثیر عوامل توصیه گر بر رفتار مصرف کننده شده بود
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر سیستم های اطلاعاتی
پیش نمایش مقاله
ارزیابی تاثیر عوامل توصیه گر بر رفتار خرید برنامه ریزی نشده مصرف کننده آنلاین
چکیده انگلیسی
Recommendation agents (RAs) have been used by many Internet businesses such as Amazon and Netflix. However, few authors have studied how consumer behavior is affected by those that make suggestions to online consumers based on their recent shopping behavior. Fewer still have examined the role that RAs play in influencing impulse purchasing decisions online. Our study developed a theoretical model to illustrate the impact of RAs on online consumer behavior. The model was tested through an online shopping simulation which used a collaborative filtering based product RA. Particular attention was paid to the effects of an RA on consumer behavior; we found that it increased promotion and product search effectiveness, user satisfaction with the website, and unplanned purchases. Results showed that our model provided insights into the impact of an RA on online consumer behavior and thus provided suggestions for implementing effective systems.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Information & Management - Volume 48, Issue 8, December 2011, Pages 336–343
نویسندگان
, , , , ,