کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
5586518 | 1568635 | 2017 | 6 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Misconceptions about logarithmic transformation and the traditional allometric method
ترجمه فارسی عنوان
اشتباهات در مورد تبدیل لگاریتمی و روش آلومتریایی سنتی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
آلومتریوم، لگاریتم، رگرسیون غیر خطی، قوانین قدرت، مقیاس
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری
علوم کشاورزی و بیولوژیک
علوم دامی و جانورشناسی
چکیده انگلیسی
Logarithmic transformation is often assumed to be necessary in allometry to accommodate the kind of variation that accompanies multiplicative growth by plants and animals; and the traditional approach to allometric analysis is commonly believed to have important application even when the bivariate distribution of interest is curvilinear on the logarithmic scale. Here I examine four arguments that have been tendered in support of these perceptions. All the arguments are based on misunderstandings about the traditional method for allometric analysis and/or on a lack of familiarity with newer methods of nonlinear regression. Traditional allometry actually has limited utility because it can be used only to fit a two-parameter power equation that assumes lognormal, heteroscedastic error on the original scale. In contrast, nonlinear regression can fit two- and three-parameter power equations with differing assumptions about structure for error directly to untransformed data. Nonlinear regression should be preferred to the traditional method in future allometric analyses.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Zoology - Volume 123, August 2017, Pages 115-120
Journal: Zoology - Volume 123, August 2017, Pages 115-120
نویسندگان
Gary C. Packard,