کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6295856 1617202 2016 18 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Towards an establishment of a wildfire risk system in a Mediterranean country
ترجمه فارسی عنوان
در راستای ایجاد سیستم خطر ابتلا به آتشسوزی در یک کشور مدیترانه ای
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
علاوه بر این، یک نقشه ریسک آتش سوزی با ترکیب عوامل مرتبط با اشتعال آتش با متغیرهای مربوط به آسیب پذیری ایجاد کردیم. نتایج نشان می دهد که 15.9٪ از مناطق لبنان و 43.46٪ از کل میزان آتش سوزی های آتشفشانی ناشی از انسان است. اکثر آتشفشان های ناشی از انسان در کلاس های احتمالی آتش سوزی متوسط ​​تا بالا و در جنگل های بلوط، به ترتیب 93 و 83 درصد از این آتش سوزی ها را نشان می دهند. ما همچنین نتیجه گرفتیم که تنها 1.6 درصد از جنگل های لبنانی در معرض خطر انقراض آتشفشان هستند. پیاده سازی روش ما در کشورهای مختلف مدیترانه آسان و سر راست است، عمدتا به دلیل کاهش پارامترهای جرقه و همچنین استفاده از مجموعه داده های سنجش از دور. این باید به تصمیم گیرندگان و مقامات رسمی در پیشگیری، پیش از سرکوب و مبارزه با این پدیده کمک کند.
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری علوم کشاورزی و بیولوژیک بوم شناسی، تکامل، رفتار و سامانه شناسی
چکیده انگلیسی
In addition, we produced a wildfire risk map by combining fire ignition-related factors with vulnerability-related variables. Results show that 15.9% of the Lebanese regions and 43.46% of the total amount of wildfires are human-induced wildfires. The majority of human-induced wildfires exists in a medium to high wildfire-ignition probabilities classes and in oak forests, representing approximately 93 and 83% of these wildfires, respectively. We concluded as well that only 1.6% of the Lebanese forest is at high risk of wildfire ignition. The implementation of our methodology in different Mediterranean countries is easy and straightforward, mainly because of the reduction of the ignition parameters as well as the usage of remote sensing datasets. It shall help decision-makers and official authorities in preventing, pre-suppressing and battling this phenomenon.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Ecological Informatics - Volume 32, March 2016, Pages 167-184
نویسندگان
, , , ,