The relative importance of subpopulation connectivity and the age distribution of mortality in exploited marine fish populations

شناخته شده است جمعیت شناخته شده ماهی دریایی دینامیک فضایی پیچیده و نمایش سن ساختار فرآیندهای شناخته شده است، اما بسیاری از مدل های این جمعیت برای متغیر درون جمعیت در سن برای همراه با توزیع فضایی افراد در یک منطقه مدیریت سهام نیست. کار ما ارائه یک روش مدل سازی، به نام مدل سازی ترکیبی است که هر دو فرآیند مداوم و زمان گسسته را به یک چارچوب مدل سازی واحد متصل می کند. با استفاده از این مدل با پارامترهای آن، ما نشان می دهیم که فرضیه های مربوط به توزیع سن مرگ و میر بر پیش بینی های ویژگی های جمعیت تخم ریزی، یعنی فراوانی و نسبت انباشته بالغ است. با این حال، ماهیت دقیق این اثر بر روی کلیه مقیاس های جمعیت بستگی دارد به ویژگی های تاریخ زندگی این گونه و سطح ارتباط بین جمعیت های زیر است. نشان داده شده که ماهیانی که طول عمر و سریع دارند و بیشتر در معرض توزیع سن مرگ و میر هستند بیشتر حساس هستند اما این حساسیت با افزایش سن در سن بلوغ کاهش می یابد. علاوه بر این، هنگامی که ارتباط بین زیرمجموعه ها به صورت یک شبه منبع سینوسی عمل می کند، صرف نظر از تاریخ زندگی، فراوانی ماهی های بزرگ بالغ بیشتر است و همچنین نسبت ماهیان بالغ در جمعیت بیشتر است، زمانی که میزان استثمار در جمعیت منبع بیشتر از که در جمعیت شبه سینک است. در نهایت، ما نشان می دهیم که ویژگی های سهام تخم ریزی بسیار حساس به وابستگی به سن مرگ و میر ماهیگیری است. این نتیجه نهایی نیاز به برآوردهای قابل اعتماد از میزان مرگ و میر ماهی وابسته به سن در سهام بهره برداری را تقویت می کند.