کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6306398 | 1618805 | 2017 | 7 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Predicting acute contact toxicity of pesticides in honeybees (Apis mellifera) through a k-nearest neighbor model
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
LD50PPDBUS-EPASMILESPPPSOECDk-NNEFSAMCCk-nearest neighbor - K نزدیکترین همسایهpesticides - آفتکشهاEuropean Food Safety Authority - اداره ایمنی اروپاQSAR - بزرگسال In silico models - در مدل های سیلیکاHoney bees - زنبور عسلOrganization for Economic Co-operation and Development - سازمان همکاری و توسعه اقتصادیPlant protection products - محصولات گیاهان داروییSimplified Molecular Input Line Entry System - ورودی خط ساده ورودی مولکولی
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری
علوم محیط زیست
شیمی زیست محیطی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
Acute contact toxicity data were collected from different sources for 256 pesticides, which were divided into training and test sets. The k-NN models were validated with good prediction, with an accuracy of 70% for all compounds and of 65% for highly toxic compounds, suggesting that they might reliably predict the toxicity of structurally diverse pesticides and could be used to screen and prioritise new pesticides.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Chemosphere - Volume 166, January 2017, Pages 438-444
Journal: Chemosphere - Volume 166, January 2017, Pages 438-444
نویسندگان
F. Como, E. Carnesecchi, S. Volani, J.L. Dorne, J. Richardson, A. Bassan, M. Pavan, E. Benfenati,