کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6309983 1618877 2014 6 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Consequences of using pooled versus individual samples for designing environmental monitoring sampling strategies
ترجمه فارسی عنوان
نتایج استفاده از نمونه های جمع آوری شده در مقابل نمونه های شخصی برای طراحی استراتژی های نمونه گیری نظارت بر محیط زیست
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
انتخاب یک استراتژی نمونه گیری مناسب برای تجزیه و تحلیل شیمیایی در نظارت بر محیط زیست شامل تصمیم مهم برای نمونه برداری و ذخیره نمونه های فردی یا جمع شده است. این انتخاب برای تحلیل های آینده از نمونه های بانک نمونه های محیطی تاثیر می گذارد. تعدادی از مزایای استفاده از نمونه های فردی یا ترکیبی برای مطالعات روند زمانی وجود دارد. با این حال، مهم است که واریانس کل و تحلیلی را بدانیم تا بتوانیم بهترین استراتژی نمونه برداری را طراحی کنیم. قدرت آماری در مطالعات زمانی و یا فضایی با تغییرات نمونه تصادفی / ناشناخته تعیین می شود. رابطه بین خطای تحلیلی شیمیایی و سایر منابع تغییر، و همچنین هزینه جمع آوری، آماده سازی نمونه ها و تجزیه و تحلیل شیمیایی، تعداد افراد در هر استخر را تعیین می کند و تعداد استخرهایی که باید برای دستیابی به هزینه های بالا مورد تجزیه و تحلیل قرار گیرند کارایی و قدرت آماری خوب. سناریوهای مختلفی از اعداد مختلف نمونه های فردی، تعداد مختلف نمونه های جمع آوری شده با تعداد زیادی از نمونه های فردی، روابط بین خطا تحلیلی شیمیایی و سایر منابع واریانس نمونه، با شبیه سازی نمونه گیری تصادفی از جمعیت تولید شده توسط کامپیوتر با استفاده از روش های واقع بینانه تنوع مقایسه شده است از فعالیت های نظارت مستمر این نتایج راهنمایی هایی را در طراحی یک استراتژی نمونه برداری با استناد به هزینه و کارآمدی ارائه می دهد.
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری علوم محیط زیست شیمی زیست محیطی
چکیده انگلیسی
Choosing an appropriate sampling strategy for chemical analysis within environmental monitoring includes the important decision of whether to sample and store individual or pooled samples. This choice impacts on future analyses from Environmental Specimen Bank samples. A number of advantages exist to support using either individual or pooled samples for temporal trend studies. However, it is important to know the total and analytical variance to be able to design the best sampling strategy. Statistical power in temporal or spatial studies is determined by the random/unexplained sample variation. The relationship between chemical analytical error and other sources of variation, as well as the cost for collection, preparation of samples and chemical analysis, will determine the number of individuals in each pool, and the number of pools that should be analysed to achieve high cost efficiency and good statistical power. Various scenarios of different numbers of individual samples, different numbers of pooled samples containing various numbers of individual specimens, the relationships between chemical analytical error and other sources of sample variance, have been compared by simulating random sampling from computer generated populations using realistic measures of variation from ongoing monitoring activities. These results offer guidance in the design of a cost-efficient, statistically sound sampling strategy.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Chemosphere - Volume 94, January 2014, Pages 177-182
نویسندگان
, , , , ,