کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6369141 1623807 2016 7 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Genetic risks and genetic model specification
ترجمه فارسی عنوان
خطرات ژنتیکی و مشخصات ژنتیک
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
خطرات ژنتیکی و مدل های ژنتیکی اغلب در طراحی و تجزیه و تحلیل مطالعات اپیدمیولوژی ژنتیکی استفاده می شود. یک مدل ژنتیکی بر اساس دو شاخص ریسک ژنتیکی تعریف می شود: نسبت نسبی خطر ژنتیکی و نسبت شانس. اثرات انتخاب اندازه گیری ریسک بر روی مدل های ژنتیکی ناشی از قدرت در تشخیص ارتباط و انحراف از تعادل هاردی و وینبرگ در موارد استفاده از خطر نسبی ژنتیکی مورد مطالعه قرار گرفته است. شبیه سازی های گسترده نشان می دهد که قدرت یک مطالعه برای تشخیص انجمن با استفاده از نسبت شانس کمتر از آن است که با استفاده از خطر نسبی با همان مقدار زمانی که پارامترهای دیگر ثابت است. هنگامی که تعادل هاردی-وینبرگ در جمعیت عمومی وجود دارد، مدل ژنتیکی را می توان با انحراف از تعادل هاردی-وینبرگ در تنها موارد به دست آورد. علاوه بر این، آن کارآمدتر از آن است که براساس انحراف از تعادل هاردی-وینبرگ در همه موارد و کنترلها است.
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری علوم کشاورزی و بیولوژیک علوم کشاورزی و بیولوژیک (عمومی)
چکیده انگلیسی
Genetic risks and genetic models are often used in design and analysis of genetic epidemiology studies. A genetic model is defined in terms of two genetic risk measures: genotype relative risk and odds ratio. The impacts of choosing a risk measure on the resulting genetic models are studied in the power to detect association and deviation from Hardy-Weinberg equilibrium in cases using genetic relative risk. Extensive simulations demonstrate that the power of a study to detect associations using odds ratio is lower than that using relative risk with the same value when other parameters are fixed. When the Hardy-Weinberg equilibrium holds in the general population, the genetic model can be inferred by the deviation from Hardy-Weinberg equilibrium in only cases. Furthermore, it is more efficient than that based on the deviation from Hardy-Weinberg equilibrium in all cases and controls.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Theoretical Biology - Volume 403, 21 August 2016, Pages 68-74
نویسندگان
, , , , , ,