کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6540155 | 158852 | 2016 | 19 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Plant high-throughput phenotyping using photogrammetry and imaging techniques to measure leaf length and rosette area
ترجمه فارسی عنوان
فنوتیپی با استفاده از فتوگرامتری و تکنیک های تصویربرداری برای اندازه گیری طول برگ و منطقه رزتاوت
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نرم افزارهای علوم کامپیوتر
چکیده انگلیسی
In this study, we introduce an automated high-throughput phenotyping pipeline using affordable imaging systems and image processing algorithms to build 2D mosaicked orthophotos. Chamber-based and ground-level field implementations are used to measure phenotypic traits such as leaf length and rosette area in 2D images. Our automated pipeline has cross-platform capabilities and a degree of instrument independence, making it suitable for various situations.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers and Electronics in Agriculture - Volume 127, September 2016, Pages 376-394
Journal: Computers and Electronics in Agriculture - Volume 127, September 2016, Pages 376-394
نویسندگان
Nan An, Christine M. Palmer, Robert L. Baker, R.J. Cody Markelz, James Ta, Michael F. Covington, Julin N. Maloof, Stephen M. Welch, Cynthia Weinig,